23 جولای

Sticky

بانک ها: بیومتریک، بله یا خیر؟

بازار بیومتریک های آسیایی با سرعت زیادی در حال رشد است، چرا که کشورهایی چون چین، ژاپن، هند و کره ی جنوبی از جمله کشورهای پیشگامی میباشند که متضمن درجه ی حفاظت بهتر و بالاتر هستند. طبق تحقیق صورت گرفته توسط شرکت اینک وود، انتظار میرود که تا سال 2026، بازار این منطقه، نرخ رشد مرکب سالیانه ای برابر با 20 درصد رشد داشته باشد. بانک ها یکی از اصلی ترین مصرف کنندگان تکنولوژی بیومتریک هستند. استفاده از سیستم های بیومتریک در بانک ها، نه تنها جهت بهبود وضعیت امنیت صورت میگیرد، بلکه موجبات آسایش بیشتر مشتریان را نیز فراهم میسازد؛ راهکارهایی چون بیومتریک...

11 جولای

0 Comments

Sticky

امنیت سایبری در بانک های آسیایی

Posted by ispsecurity

in مقاله آموزشی

هنگامی که صحبت از نقض داده ها میشود، نهادهای مالی موجود در منطقه ی آسیا و اقیانوسیه آسیب پذیرتر از سایر بخش های جهان هستند. این موضوع در گزارشی در مورد امنیت سایبری توسط شرکت کَسپِر اِسکای لَبز در سال 2017 منتشر شده است. طبق گفته ی ویتالی کاملوک، مدیر تیم تحقیقات و آنالیزهای جهانی در منطقه ی آسیا و اقیانوسیه در شرکت کَسپِر اِسکای لَبز: «تهدیدات مالی متغیر هستند و میتوانند شامل مواردی چون موارد زیر شوند: کلاهبرداری آنلاین، تروژان های که روی کامپیوترها، تبلت ها و گوشی های هوشمند تاثیر میگذارند و حمله به نهادهای مالی، خودپرداز ها و حتی دستگاه های پایانه...

01 آگوست

0 Comments

Sticky

ارتقاء امنیت با بیومتریک های چندوجهی

Posted by ispsecurity

in مقاله آموزشی

بیومتریک یا علم بیومتریک به تکنولوژی موجود برای اندازه‌گیری و آنالیز مشخصات بدن افراد جهت تشخیص هویت اطلاق میشود. با گذر زمان، ارگان های مختلف در حال سوق یافتن به سوی استفاده از بیومتریکهایچندوجهی هستند؛ این سیستم ها در مقایسه با راهکارهای تک-وجهی از مزیت های بخصوصی برخوردار هستند. به عنوان مثال، دستگاه های اثر-انگشت-خوان به تنهایی قادر به تشخیص اثر انگشت افراد از روی پوست چروکیده و آسیب دیده نیستند. دستگاه های شناسایی چندوجهی با ترکیب دو بیومتریک مختلف همچون اثرانگشت افراد + چهره ی آنها یا اثرانگشت افراد + رگ های موجود در زیر انگشتان آنها، انعطاف پذیری و امنیت بیشتری را...

07 جولای

0 Comments

Sticky

ساز و کار یادگیری عمیق

Posted by ispsecurity

in مقاله آموزشی

یادگیری عمیق یکی از تنها متدهایی است که با آن میتوان بر چالش های استخراج ویژگی غلبه کرد؛ به این دلیل که مدل های یادگیری عمیق قادر به یادگیری تمرکز روی ویژگی های مناسب بوده و به راهنمایی کمی از سوی برنامه نویس نیازمند هستند. اساسا یادگیری عمیق از نحوه ی عملکرد مغز تقلید میکند، به عبارت دیگر از تجربه ها یاد میگیرد. همانطور که میدانید مغز ما از میلیاردها عصب تشکیل شده که به ما امکان انجام کارهای خارق العاده ای را میدهد. حتی مغز یک بچه یک ساله نیز قادر به حل مشکلات پیچیده ای است که حل آنها برای سوپرکامپیوترها...

02 جولای

0 Comments

Sticky

پتانسیل رشد دستگاه های تشخیص اثرانگشت-چهره

Posted by ispsecurity

in مقاله آموزشی

اثرانگشت هنوز هم به عنوان بیومتریک اصلی در دستگاه های کارت خوان و کنترل دسترسی تلقی میگردد. با این حال برخی از محدودیت ها کاربران را بر آن داشته است که به دنبال امکانی برای افزودن سایر بیومتریک ها در کنار اثرانگشت باشند. بنابراین چهره تبدیل به راهکاری عملی و موفق میشود. بیومتریک متداول برای کنترل دسترسی، استفاده از اثرانگشت بوده و بسیار جا افتاده است. طبق تحقیق انجام شده توسط یِیل، در سال 2016 بیومتریک های اثرانگشت-محور با درآمدی غالب بر 4.45$ میلیارد دلار و سهم بازاری در حدود 91 درصد، بازار جهانی بیومتریک ها را تحت تسلط خود گرفته بود. طبق این تحقیق، در سال 2016...

30 ژوئن

0 Comments

Sticky

مزایای یادگیری عمیق برای صنعت امنیت

Posted by ispsecurity

in مقاله آموزشی

به دلیل استفاده ی گسترده از مانیتورینگ با وضوح بالا، در یک بازه ی زمانی کوتاه میزان داده های موردنیاز برای نظارت امنیتی به شکل قابل توجهی افزایش پیدا کرده است. جمع آوری کارآمد، تجزیه و تحلیل و بکارگیری داده ها و استفاده هوشمندانه از آنها بیشتر از هر زمان دیگری در این صنعت به موضوعی جدی تبدیل شده است. بنابراین ارتقاء سطح هوشمندی ویدئویی، هدفی ناگزیر و همه گیر در این صنعت به نظر میرسد. کاربران امنیتی امیدوارند که سرمایه گذاری آنها روی محصولات جدید، مزایایی فراتر از دنباله روی و جستجوی ساده علایق افراد و جمع آوری شواهد پس از یک رخداد امنیتی...

بیومتریک Tag

بانک ها: بیومتریک، بله یا خیر؟

امنیت سایبری در بانک های آسیایی

ارتقاء امنیت با بیومتریک های چندوجهی

ساز و کار یادگیری عمیق

پتانسیل رشد دستگاه های تشخیص اثرانگشت-چهره

مزایای یادگیری عمیق برای صنعت امنیت