تشخیص چهره بیش از هر زمان دیگری در حال محبوبیت و فراگیر شدن است. به طور فزاینده‌ای، تشخیص چهره مبتنی بر تصویربرداری سه بعدی (3D) برای افزایش دقت و قابلیت اطمینان به کار گرفته می‌شود. در این زمینه، Intel RealSense ID با استفاده از تصویربرداری 3D، راهکاری ایده‌آل ارائه می‌دهد که تشخیص چهره را موثرتر می‌سازد. این مقاله نگاهی دقیق‌تر به این موضوع دارد.

تشخیص چهره یک فناوری کنترل دسترسی بیومتریک است. در کنترل دسترسی، سه عامل اصلی احراز هویت وجود دارد: آنچه شما دارید (کارت‌ها و جاکلیدی‌ها)، آنچه می‌دانید (رمزهای عبور) و آنچه هستید (بیومتریک). تشخیص چهره نوعی کنترل دسترسی بیومتریک است که در آن سیستم کاربران را بر اساس ویژگی‌های منحصر به فرد چهره‌شان احراز هویت می‌کند.

برای مدت طولانی، تشخیص چهره از تصویربرداری دو بعدی (2D) بهره می‌برد که اطلاعات عمق را به طور کافی در تصویر ثبت نمی‌کرد. این امر منجر به مشکلات مختلفی می‌شد. به ویژه، مشکل جعل هویت (spoofing) به وجود می‌آمد، جایی که یک کاربر ناشناس با استفاده از عکس یا ویدئوی یک کاربر شناخته شده، سیستم را فریب می‌داد و به سیستم دسترسی پیدا می‌کرد. این موضوع کاربران را به سمت راه‌حل‌های سه بعدی سوق داده است که در آن‌ها اطلاعات عمق اضافه می‌شود و شناسایی را دقیق‌تر می‌کند.

Intel RealSense ID به کمک می‌آید

اینجاست که Intel RealSense ID وارد می‌شود. Intel RealSense ID، بخشی از مجموعه محصولات Intel RealSense، یک راه‌حل احراز هویت چهره روی دستگاه است که یک حسگر عمق استریو فعال را با هم ترکیب می‌کند تا احراز هویت چهره را دقیق‌تر و موثرتر سازد. امسال، Intel RealSense ID در نمایشگاه ISC West به نمایش گذاشته شد و به همراه شریک خود، Ones Technology، دو جایزه New Product Showcase را در بخش‌های بیومتریک و راه‌حل‌های موبایل دریافت کرد.

Intel RealSense ID با سخت‌افزارهای موجود در مجموعه محصولات Intel RealSense، از جمله دوربین عمق D455، کار می‌کند. این دوربین مجهز به یک حسگر RGB و ایمیجرهای استریوسکوپیک برای ایجاد عمق است. این ویژگی‌ها، به همراه یک شبکه عصبی تخصصی، Intel RealSense ID را به یک راه‌حل تبدیل می‌کنند که:

• ایمن: این راه‌حل کاملاً ضد جعل است. با محافظت در برابر حملات با استفاده از عکس‌ها، ویدئوها یا ماسک‌های سه بعدی با کیفیت بالا، این راه‌حل 99.76 درصد اطمینان می‌دهد که فقط شخص واقعی اجازه دسترسی را دارد.
• دقیق: Intel RealSense ID دارای نرخ پذیرش اشتباه (false-acceptance rate) یک در میلیون و نرخ پذیرش صحیح (true-acceptance rate) 99.87 درصد است. این راه‌حل همچنین با تغییرات در طول زمان سازگار می‌شود – صرف نظر از اینکه سبک یا ظاهر کاربر چقدر تغییر کرده باشد، Intel RealSense ID با گذشت زمان آن را یاد می‌گیرد.
• بدون سوگیری: در حالی که برخی راه‌حل‌های تشخیص چهره به داشتن سوگیری علیه گروه‌های قومی خاص معروف هستند، Intel RealSense ID به طور موثر هر رنگ و سایه پوستی را احراز هویت می‌کند. این راه‌حل همچنین اکثر افراد را با قد 120 تا 190 سانتی‌متر در فاصله 55 سانتی‌متری احراز هویت می‌کند که هم برای کودکان و هم برای بزرگسالان مناسب است.
• مستقل از نور: حسگر عمق فعال، الگوی مادون قرمز را پخش می‌کند که امکان احراز هویت دقیق را حتی در شرایط کم نور نیز فراهم می‌آورد.

علاوه بر این، حفاظت از حریم خصوصی و امنیت سایبری با این راه‌حل که از رمزگذاری AES-256 در تمام سطوح استفاده می‌کند، به خوبی تأمین می‌شود.

چشم‌انداز آینده

Intel RealSense قبلاً بخش محاسبات ادراکی (Perceptual Computing) شرکت اینتل بود. اخیراً، گزارش‌هایی منتشر شده است که نشان می‌دهد Intel RealSense ممکن است فعالیت خود را در خارج از اینتل آغاز کند. طبق گزارش Robot Report، اینتل در حال جدا کردن RealSense به عنوان یک شرکت مستقل است و این کار در نیمه اول سال 2025 انجام خواهد شد، به طوری که کسب‌وکار جدید یک شرکت در سبد سرمایه‌گذاری Intel Capital خواهد بود.

اینتل در این گزارش نقل قول شده است که: “اینتل فناوری‌ها و کسب‌وکارهای پیشرفته و تحول‌آفرین را برای اعتبارسنجی نیاز مشتری و پذیرش بازار پرورش می‌دهد. در یک سطح معین از مقیاس، منطقی است که این کسب‌وکارها در خارج از اینتل فعالیت کنند، با انعطاف‌پذیری برای عملکرد به شیوه‌ای که بازار تقاضا می‌کند و توانایی سرمایه‌گذاری در حوزه‌های رشد کلیدی… شرکت جدید به توسعه راه‌حل‌های بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه خواهد داد و مجموعه فعلی Intel RealSense و نقشه راه متعهد ما، از جمله دوربین‌های عمق RealSense، راه‌حل‌های احراز هویت چهره، راه‌حل‌های رباتیک متحرک خودکار و معیارهای فیزیوتراپی را ارائه خواهد داد.” با این اوصاف، اینکه چه بر سر RealSense خواهد آمد و شرکت جدید چگونه به تنهایی عمل خواهد کرد، هنوز مشخص نیست.